李少波
发布时间: 2018-03-19 浏览次数: 1733

李少波  男                  

学术学科带头,博士生导师,硕士生导师 

所属院系:行政办公室
专业方向:01机械制造及其自动化,02机械电子工程,085201机械工程
电子邮件:
lishaobo@gzu.edu.cn 

联系电话:0851-83622068 

                                       


研究领域

  • 研究领域

    制造大数据、智能制造等。


招生信息
  • 招生专业

    博士后专业:机械工程
    博士研究生专业:机械制造及其自动化,机械电子工程专业,计算机软件与理论
    硕士研究生专业:机械制造及其自动化,机械电子工程,机械工程,计算机应用

  • 招生方向

    制造大数据,智能制造,制造自动化与制造物联


个人简介
  • 工作简历

    2015/04 – 至今,贵州大学机械工程学院院长
    2013/08 – 2015/04,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室常务副主任兼机械工程学院副院长
    2010/12 – 至今,贵州大学机械制造及其自动化、机械电子工程专业博士生导师
    2010/03 – 至今,中国科学院大学计算机软件与理论专业兼职博士生导师
    2008/10 – 2013/07,贵州大学教育部现代制造技术重点实验室副主任兼机械工程学院副院长

    2005年12月评聘为教授,2015年9月评聘为三级教授,2016年1月评聘为二级教授。是贵州大学学术学科带头人,机械制造及其自动化、机械电子工程专业博士生导师,中国科学院大学兼职博士生导师。

    教育经历
    2003/08,中科院研究生院(中科院成都计算机应用研究所)工学博士学位
    1999/06,贵州工业大学(现贵州大学)工学硕士学位
    1996/06,华中理工大学(现华中科技大学)工学学士学位



教授课程
  • 教授课程

    本科:机械设计基础、毕业设计
    研究生:科研研究方法学、智能制造技术等


专利与奖励
  • 专利信息

    发明专利:批量灌装装置,201310324790.4,2015-07-08
    发明专利:高适应度及高可靠性旋盖方法及其装置,ZL201210157632.X,2015-02-11
    发明专利:可调节搅拌装置,ZL201310119173.0,2013-04-08
    发明专利:一种油辣椒保温均质搅拌灌装装置,2017.12.12,中国,CN201510477328.7

    软件著作权登记
    1、软件流氓行为实时监测系统(简称:反流氓软件)V1.0.1,李少波 胡耀,软件著作权登记(登记号:2008SR38348),2008.12.29
    2、机电系统自动创新设计系统(登记号:2009SR056011),李少波、杨观赐、胡建军,2009.12.01
    3、机械产品设计多目标优化与决策支持系统,李少波、杨观赐、胡建军,软件著作权登记(登记号:2009SR052943),2009.11.16
    4、Hub-SOA模式的异构信息集成系统,(登记号:2011SR048221 ),2010.12.30
    5、基于e-HUB模式的制造资源管理系统 ,(登记号:2010SR011784 ),2010.3.16
    6、面向智能控制的软PLC控制软件中国,2013R11L029709,2013.08.16
    7、中药制药企业生产全集成自动化控制及系统软件,2014SR008850,2014.01.22
    8、基于进化算法的混合动力汽车多目标优化原型系统,2013R11L029707,2013.10.21
    9、软件著作权登记:中小企业制造资源管理平台,2015SR166786,2015.03.20
    10、软件著作权登记:基于RFID的特色食品防伪追溯系统软件,2015SR165824,2014.05.26
    11、软件著作权登记:复杂系统创新设计参数优化系统,2015SR168790,2015.03.20
    12、软件著作权登记:基于计算智能技术的复杂系统创新设计优化与决策系统,2015SR168715,2015.04.18
    13、软件著作权登记:食品关键工艺质量管理系统软件,2015SR168117,2014.09.11
    14、软件著作权登记:特色食品原料和生产加工管理系统软件,2015SR165819,2014.11.23
    15、软件著作权登记:中小企业制造资源服务平台,2015SR165828,2015.03.20
    16、软件著作权登记:制造过程物联平台软件,2015SR166034,2014.12.15
    17、软件著作权登记:基于计算智能技术的复杂机电产品创新设计系统V1.01,2015SR171612,2015.04.25

  • 奖励信息

    2005年入选“西部之光”优秀人才
    2008年入选贵州省优秀青年科技人才
    2009年入选教育部新世纪优秀人才
    2009年入选贵州省省管专家
    2009年入选享受政府特殊津贴专家
    2014年入选贵州省首批高层次创新型人才(百层次)
    2016年省属高校系统优秀共产党员

    获省部级科技进步二等奖2次、三等奖4次,贵阳市科技进步特等奖1次、二等奖2次。
    1、苗药仙灵骨葆自动化生产关键技术开发及示范,贵州省科技进步三等奖,2016.12.1
    2、BKS中央空调能源管理系统,贵州省科技进步二等奖,2014.02.09
    3、暖通空调节能控制仿真优化技术研究与系统开发,贵州省高等学校优秀成果三等奖,2014
    4、暖通空调节能控制仿真优化技术研究与系统开发,贵阳市科技进步二等奖,2013
    5、基于可持续进化算法的创新设计与模式识别,贵州省科技进步三等奖,2010.11.17
    6、软件流氓行为实时监测系统,贵阳市科技进步二等奖,2009.12
    7、基于知识的虚拟样机设计系统的研究与应用,贵州省科技进步二等奖,2004.11.29
    8、贵州省CAD应用工程技术开发与应用示范,贵州省科技进步三等奖,2002.01.22


出版信息
  • 发表论文

    发表论文200余篇,SCI收录15篇,EI收录80余篇,出版专著3部,译著1本,软件著作权登记17项、专利9项。被鉴定为国际先进、国内领先的成果8项。
    [1]Shaobo Li ; Weixing Chen; Jie Hu; Jianjun Hu, ASPIE: A Framework for Active Sensing and Processing of Complex Events in the Internet of Manufacturing Things, Sustainability, 2018.3.4, 10(3) (SCI4区,IF1.789)
    [2]Shaobo Li ; Wang Zou; Jianjun Hu, A Novel Evolutionary Algorithm for Designing Robust Analog Filters, Algorithms, 2018.3.1, 11(3): 1~22 (EI收录)
    [3]Shaohua Luo, Shaobo Li*, Farid Tajaddodianfar, Jianjun Hu,  Adaptive synchronization of the fractional-order chaotic arch micro-electro-mechanical system via Chebyshev neural network[J], IEEE Sensors Journal, 2018, DOI:10.1109/JSEN.2018.2812859,(SCI 3区, IF2.512)
    [4]Shaohua Lu; Shaobo Li*; Farid Tajaddodianfar; Jianjun Hu, Observer-based adaptive stabilization of the fractional-order chaotic MEMS resonator, Nonlinear Dynamics, 2018.2.13, 91: 1~11(SCI 2区, IF 3.464)
    [5]Jie Hu; Shaobo Li*; Yong Yao; Liya Yu; Guanci Yang; Jianjun Hu, Patent Keyword Extraction Algorithm Based on Distributed Representation for Patent Classification, Entropy, 2018.02.03, 20(2)(SCI3区,IF 1.821)
    [6]Jie Hu, Shaobo Li*, Jianjun Hu, Guanci Yang, A Hierarchical Feature Extraction Model for Multi-Label Mechanical Patent Classification, Sustainability 2018, 10, 219; doi:10.3390/su10010219, 1~22(SCI4区,IF1.789)
    [7]Houfu Dai*, Shaobo Li, Genyu Chen. Comparison of subsurface damages on mono-crystalline silicon between traditional nanoscale machining and Laser-assisted nanoscale machining via molecular dynamics simulation. Nucl Instrum Meth B. 2018, 414: 61-67. (SCI, IF=1.109)
    [8]李少波; 全华凤; 胡建军; 吴永明; 张安思, 基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法, 计算机集成制造系统, 2018.1.9, 24(在线出版): 1~16(EI收录)
    [9]Shaobo Li,Guokai Liu,Xianghong Tang,Jianguang Lu,Jianjun Hu,An Ensemble Deep Convolutional Neural Network Model with Improved D-S Evidence Fusion for Bearing Fault Diagnosis,Sensors,2017.7.29,17(1729):1~19(SCI3区,IF 2.677)
    [10]Shaobo Li, Zheng Xiong, Jianjun Hu, Inferring phase diagrams from X-ray data with background signals using graph segmentation, Materials Science and Technology, 2017, https://doi.org/10.1080/02670836.2017.1389116(SCI4区,IF1.538)
    [11]李少波,吴正,杨观赐,胡杰,于丽娅. 基于类比设计的专利知识挖掘算法[J]. 计算机集成制造系统, 2017,(11):2344-2352.(EI收录)
    [12]璩晶磊,李少波*,陈金坤. 基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017,23(09):1962-1971.(EI收录)
    [13]Xuemei Yao, Shaobo Li*, and Jianjun Hu, Improving Rolling Bearing Fault Diagnosis by DS Evidence Theory Based Fusion Model, Journal of Sensors, Volume 2017, Article ID 6737295, https://doi.org/10.1155/2017/6737295(SCI,IF1.704)
    [14]Shaohua Luo, Shaobo Li*, Farid Tajaddodianfar, Chaos and adaptive control of the fractional-order magnetic-field electromechanical transducer, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2017, 27(13):1750203, SCI 2区, IF1.329(SCI, IF1.329)
    [15]Guanci Yang,Ansi Zhang,Shaobo Li*,YangWang,YunanWang,Qingsheng Xie,Ling He,Multi-objective evolutionary algorithm based on decision space partition and its application in hybrid power system optimisation,Applied Intelligence,2017.01.01,47:827~844(SCI,IF 1.904)
    [16]Houfu Dai, Genyu Chen*, Shaobo Li,Qihong Fang, Bang Hu, Influence of laser nano-structured diamond tools on the cutting behaviour of silicon by molecular dynamics simulation. RSC Advances. 2017, 7(25): 15596-15612. (SCI,IF=3.108)
    [17]Shaobo Li,Jinglei Qu,Chenglong Zhang,Real-time Resource Positioning System based on Wireless Sensor Network in Manufacturing Workshop,International Journal of Online Engineering,2017.01.01,13(16):96~104(EI收录)
    [18]陈伟兴,李少波*,黄海松,离散型制造物联过程数据主动感知及管理模型,计算机集成制造系统,2016.1.15,(01):166~176(EI收录)
    [19]Shaobo LI, Wei MENG, Guanci YANG, et al. A Sliding Window Based Adaptive Current Protection Approach for Circuit Breaker[J]. Journal of Computational Information Systems, v 11, n 19, p 7017-7027, October 1, 2015(EI收录)
    [20]S Li,W Wang,J Hu,G Yang. Dynamic Model and Simulation of a MW-class Variable Speed Constant Frequency Doubly-Fed Wind Turbine Generator System[C]. In: Proceedings of the 2015 International Conference on Modeling, 2015:86-89.
    [21]李少波 魏中贺 孟伟,基于距离的数据流在线检测算法研究,计算机应用研究,2015.12,3579-2581
    [22]李少波, 王继奎, 杨观赐, 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法,电子科技大学学报,2014,Vol.43 No.6:893-897(EI收录)

  • 发表著作

    [1] 李少波,制造大数据技术及系统,华中科技大学出版社,2018.1
    [2] 李少波,杨观赐,进化算法与混合动力系统优化[M],机械工业出版社,2013.06
    [3] 李少波,胡建军,遗传编程与机电系统创新设计[M],机械工业出版社,北京:2009.01
    [4] 李少波,璩晶磊,胡杰译,[美]Bill Carreira著,精益制造工程:大幅度减少浪费和利润最大化[M],机械工业出版社,2015.02


科研活动
  • 科研项目

    主持国家自然科学基金、国家863计划重点项目、国家科技支撑计划项目、省市科技重大专项等科研项目40余项,代表性项目如下:
    (1)国家自然科学基金重大研究计划,91746116,政府公共大数据资源共享与治理机制及实践研究,2018/01-2020/12
    (2)国家自然科学基金面上项目,51475097,基于隐性知识的复杂系统创新设计系统关键技术研究,2015/01-2018/12
    (3)国家自然科学基金面上项目,50575047,基于进化遗传编程的机电系统自动化创新设计研究,2006/01-2008/12
    (4)国家863计划重点项目,2009AA043203,中药制剂自动化生产线关键技术开发及示范,2010/12-2013/12
    (5)国家科技支撑计划课题,2012BAF12B14,基于SOA和物联网技术的制造业信息化关键技术研究与应用示范,2012/06-2015/06
    (6)工信部国家智能制造项目,工信部联装[2016]213号,精密电子元器件智能制造新模式应用——精密电子元器件智能制智能管理及多源数据融合与大数据集成应用,2016/01-2018/12
    (7)工信部国家智能制造项目,工信厅装函[2017]468号,中药制剂全流程智能制造新模式应用,2017/01-2019/12
    (8)教育部新世纪优秀人才项目,基于具有记忆功能的进化算法的混合动力系统自动设计(NCET09-0094,2010-2012
    (9)贵州省基础研究重大项目,大数据聚合机制及分析与交易机理研究(黔科合JZ字[2014]2001),2014-2016
    (10)贵州省科技重大专项,油制辣椒调味品自动化关键设备研究与应用(黔科合重大专项字[2012]6008),2012-2014
    (11)贵州省高等学校创新能力提升计划,贵州省高端装备产业技术军民融合协同创新中心(合同编号:黔教合协同创新字[2015]02),2015-2018
    (12)贵州省研究生工作站,贵州省智能制造专业学位研究生工作站(合同编号:黔教研合JYSZ字[2015]002),2015-2018


合作情况
  • 合作情况

    与美国University of South Carolina、中国科学院大学联合培养博士研究生