贵州大学副教授，工学博士，硕士生导师
地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区机械楼
邮箱：lyy@gzu.edu.cn
主要研究领域
主要研究方向为智能制造、无人机。
教育背景与工作经历
2018.1至今，贵州大学，机械工程学院，副教授
2012.6-2017.12，贵州大学，机械工程学院，工学博士
2004.9-2007.6，贵州大学，机械工程学院，工学硕士
2000.9-2004.6，贵州工业大学，机械工程学院，工学学士
学术兼职
《工程科学与技术》、《Smart Construction》、《中国测试》等期刊青年编委，多个国际SCI期刊特邀审稿人。
教授课程
本科：机械设计、机械原理、机械设计基础等。
指导学生
指导学生获 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛二等奖;
指导学生获中国国际 “互联网 +” 大学生创新创业大赛贵州省银奖;
指导学生获贵州省大学生机械创新设计大赛一等奖等荣誉。
项目经历
数据驱动的区域多模式协同场景建模与业务跨界融合技术研究，国家重点研发计划课题，主持；
数据驱动的无人机服役性能与异常溯源研究，国家自然科学基金面上项目，参与。
论文与专著
论文：
[1] Zhao X, Liya Y, Shaobo L, Chuanjiang L, Yixiong F, et al. An Optimized Oversampling-Based Federated Transfer Learning Approach for Rotating Machinery Cluster Fault Diagnosis[J], Journal of Computational Design and Engineering, 2025, 12(8): 154-172.
[2] Chenglei H, Liya Y, Yun J, Lan X, Xiaoping M, Peng A, Bai X, et al. Deep-Learning Approach for Developing Bilayered Electromagnetic Interference Shielding Composite Aerogels Based on Multimodal Data Fusion Neural Networks[J], Journal of colloid and interface science, 2025, 688: 79-92.
[3] Yuan B, Liya Y, Shaobo L, Young-sik C, Chuanjiang L, et al. A Novel Product Shape Innovation Design Method Based on Kansei Engineering and GAN Model with Limited Sample Data[J], Journal of Engineering Design, 2025
[4] Chenglei H, Lingjun Z, Bai X, Xingxing Z, Liya Y, Lan X, Qiang Z, et al. Electromagnetic Interference Shielding Composite Aerogels with Asymmetric Structures Developed in Aid of Neural Network[J], Composites science and technology, 2024, 251
[5] Lei Y, Shaobo L, Liya Y, Caichao Z, Congbao W, et al. Multi-source Data Fusion-Based Knowledge Transfer for Unmanned Aerial Vehicle Flight Data Anomaly Detection and Recovery. [J], Scientific reports, 2025, 15(1)
[6] Fengbin W, Shaobo L, Junxing Z, Liya Y, Xuan X, Libang W, et al. Q-learning-based Exponential Distribution Optimizer with Multi-Strategy Guidance for Solving Engineering Design Problems and Robot Path Planning[J], RESULTS in ENGinEERinG, 2025, 27
[7]Guilin Yang, Liya Yu. A Chimp Algorithm Based on the Foraging Strategy of Manta Rays and Its Application[J], PLoS ONE, 2024, 19(3)
[8] Rongxiang X, Liya Y, Shaobo L, Fengbin W, Tao Z, Panliang Y, et al. Multi-Strategy-Improved Growth Optimizer and Its Applications[J], Axioms, 2024, 13(6)
[9]钱冠翔,于丽娅,李传江,等.基于BERT-Tiny Transformer-CRF的自动化装配命名实体识别方法[J/OL].计算机集成制造系统,1-23[2025-06-11].
[10]谢灿坤,于丽娅,张涛,等.增强型霜冰优化算法的复杂环境下机器人路径规划[J].计算机应用研究,2025,42(01):185-195.
[11]杨贵林,于丽娅,周鹏,等.基于NSGA-Ⅲ算法的云制造中机床供需组合匹配研究[J].组合机床与自动化加工技术,2024,(12):187-192.DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2024.12.035.
[12]胡万望,于丽娅,张涛,等.应用多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法[J].中国测试,2024,50(09):1-12.
专著：
[1] 于丽娅、张安思、李少波，制造大数据深度学习理论与实践,电子工业出版社, 2025年11月
[2] 李传江、于丽娅，智造未来：AI引领高效、灵活、低成本生产新纪元,上海科学技术出版社, 2025年3月
发明专利与软件著作权
发明专利：
[1]贵州大学.一种基于协同过滤的多业务场景推荐建模方法及系统:202510971724.9[P].2025-10-03.
[2]贵州大学.基于随机混沌免疫优化算法的物流配送中心选址方法:202510896971.7[P].2025-09-16.
[3]贵州大学.基于因果推理的无人机故障重要特征参数优选方法、系统介质:202510130731.6[P].2025-03-07.
[4]贵州大学.一种基于感性工学和GAN的有限样本产品众包设计方法:202510666562.8[P].2025-08-12.
[5]贵州大学.一种基于多策略人工旅鼠算法的云-边-端任务调度方法:202510575217.3[P].2025-06-03.
[6]贵州大学.一种高精度的人工神经网络优化算法的云任务模型方法:202411467773.0[P].2024-12-27.
[7]贵州大学.基于联邦学习的工业设备集群非独立同分布数据处理框架:202410893765.6[P].2024-09-27.
[8]贵州大学.一种用于非独立同分布情况下的联邦元学习故障诊断方法:202410725867.7[P].2024-08-20.
毕业生去向
1.中国电信、比亚迪、黎阳航发、中航贵飞等。