杨静
发布人:CME  发布时间:2020-09-23   浏览次数:200



杨静

 博士,贵州大学讲师/校聘副教授,硕士生导师;

 地址:贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区崇厚楼430;

 邮箱:jyang23@gzu.edu.cnyang_jing0903@163.com


研究领域

  1. 视觉计算;②人工智能算法理论;

  2. 机器人触觉感知;④制造大数据;



招生专业方向

 机械电子工程、机械制造及其自动化


教育背景

2017.09-2020.10,贵州大学机械工程学院,机械电子工程,工学博士;

2018.09-2019.10,美国俄克拉荷马州立大学计算机视觉实验室,博士公派联合培养;

2015.09-2017.06,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,机械电子工程,硕博连读硕士阶段;


工作履历

2020.08--,贵州大学机械工程学院讲师/校聘副教授;


学术兼职

担任《IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing Neurocomputing》等国际知名学术期刊审稿人,是美国IEEE学会、自动化学会和计算机学会会员。


教授课程

 机械优化设计(本科)


奖励与荣誉

2018.12博士研究生国家奖学金;


科研活动

1.2016年智能制造综合标准化和新模式应用项目“精密电子元器件智能制造新模式应用”,项目编号:工信部联装[2016]213号,参与,结题;

2.国家自然科学基金“面向动态非结构环境的服务机器人视觉和听觉行为隐私自主感知研究”,基金编号:61863005,参与,在研;

3.贵州省研究生科研基金课题“基于深度学习的无损质量检测关键技术研究”,基金编号:黔教合YJSCXJH(2018)048,主持,结题;

4.贵州大学研究生创新基金课题“基于深度学习的机械产品识别方法研究”, 项目号:贵大研2019045,主持,结题;

5.国家级重点项目培育项目“制造大数据多源融合与集成关键技术研究“,参与,在研;


发表论文

 发表同行评价EI\SCI收录学术论文10多篇,申请中国发明专利4项,软件著作权3项。被引100余次,其中Google Scholar引用79次。

1.Jing Yang(杨静), Shaobo Li *, Zong Gao, Zheng Wang, Wei LiuReal-time recognition method for 0.8 cm darning needle and KR22 bearing based on convolution neural network and data increaseApplied Sciences-basel2018,8(10), 1857; doi:10.3390/app8101857SCI三区,IF=2.217

2.李少波,杨静*,王铮,朱书德,杨观赐. 缺陷检测技术的发展与应用研究综述,  自动化学报,2019.DOI10.16383/j.aas.c180538EI,一级学报,通信作者,CCF A类期刊,《中国科技期刊卓越行动计划入选项目-梯队期刊类项目》)

3.Yang Jing(杨静), Li Shaobo, Wang Zheng,Yang Guanci. Real-Time Tiny Part Defect Detection System in Manufacturing Using Deep Learning[J]. IEEE Access, 2019, 7: 89278-89291.doi: 10.1109/ACCESS.2019.2925561SCI二区,IF=4.098

4.Jing Yang(杨静),Guanci Yang*,Modified Convolutional Neural Network Based on Dropout and the Stochastic Gradient Descent Optimizer,Algorithms, 2018,11(3),28;doi:10.3390/a11030028(EI源刊)

5.Guanci Yang, Jing Yang(杨静),Weihua Sheng, Francisco Erivaldo Fernandes Junior and Shaobo Li,Convolutional Neural Network-Based Embarrassing Situation Detection under Camera for Social Robot in Smart Homes,Sensors 2018, 18(5), 1530; doi: 10.3390/s18051530(SCI,IF=3.031,中科院2020更新版2)

6.杨观赐,杨静*,苏志东、陈占杰.改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用.自动化学报,2018, 44(12): 2238-2249DOI10.16383/j.aas.2018.cl170265EI源刊,通信作者,CCF A类期刊,《中国科技期刊卓越行动计划入选项目-梯队期刊类项目》

7.Jing Yang(杨静), Weihua Sheng, Guanci Yang,Dynamic Gesture Recognition Algorithm based on ROI and CNN for Social Robots,2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2018.06389-394EI收录)

8.Guanci Yang,Jing Yang(杨静),Shaobo Li,Dyanmic Parse Approach of Ladder Diagram Based on Binary Logic Tree on the Soft PLC System.Journal of Digital Information Managerment,v15,n 5,p 241-250,October 2017(EI源刊)

9.杨观赐;杨静;李少波;胡建军,基于DropoutADAM优化器的改进卷积神经网络算法,华中科技大学学报,2018,46(7),122-128EI源刊)

10.李少波,王铮,杨静,朱书德,全华凤.基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别,计算机集成制造系统,2018.12.13EI,一级学报, CCF B类期

11.Liya Yu,Xuemei Yao,Jing Yang(杨静),Chuanjiang Li.Gear Fault Diagnosis through Vibration and Acoustic Signal Combination Based on Convolutional Neural Network,Information 2020, 11(5), 266-285; https://doi.org/10.3390/info11050266(EI源刊)

申请专利和软件著作权

[1]杨静;李少波;王军;董豪;段仲静,一种多相机多光源的胶囊缺陷检测在线图像采集检测系统.申请号:202010913865.2

[2] 杨静;李少波;段仲静;王军;董豪, 一种基于视觉检测技术的胶囊传送装置.申请号:202010913868.6

[3] 李少波,杨静,董豪,段仲静,王军,一种机械式胶囊剔废装置.申请号:202021897418.4

[4]杨观赐,杨静,盛卫华、苏志东.隐私情境检测方法,登记号:201710532594.4

[5]杨观赐,杨静.苏志东、陈占杰、袁庆霓、蓝伟文、手写字符计算机识别方法,登记号:201710532593.X

[6]吴中义,杨静,一种位置和速度均可调的液压控制系统,专利申请号:CN201711338733.6

[7]郭锐;丁志勇;朱文博;喻琳;杨静;高正明,高德地图与交通行业数据融合方法,专利申请号:CN201810760524.9

[8]复杂机电系统创新设计知识管理与重用系统,登记号:2018SR996026

[9]设备在线数据融合、分析及可视化系统,登记号:2018SR162402


合作情况

 与美国俄克拉荷马州立大学、南卡罗莱纳大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作。