张安思
发布人:CME  发布时间:2020-09-25   浏览次数:22


张安思


 博士,贵州大学讲师/校聘副教授,硕士生导师;

 地址:贵州省贵阳市花溪区贵州大学机械工程学院326;

 邮箱:zhangas@gzu.edu.cn

研究方向

制造大数据、智能制造、人工智能、故障诊断与健康管理


招生信息

机械制造及其自动化、机械电子工程,欢迎机械、计算机、控制等相关专业学生!


学习与工作经历

2020.05 – 至今  贵州大学,机械制造系,讲师

2017.10 – 2018.10  美国南卡罗来纳大学,计算机应用技术,联合培养博士

2016.09 – 2019.12  贵州大学,机械制造及其自动化,博士

2014.09 – 2016.07  贵州大学,机械电子工程,硕士

2013.09 – 2014.07  国神光电科技(上海)有限公司,机械工程师

2009.09 – 2013.07  上海大学,机械工程及自动化,学士


教授课程

 机械制造技术基础、互换性与技术测量


科研项目

1. 国家重点研发计划项目子课题,面向协同决策知识发现的航空装备设计制造大数据管理技术,2020.11-2023.12, 主持

2. 研究生创新基金项目, 数据驱动下的智慧车间生产设备监测系统设计,2016/12-2018/12,主持

3. 国家自然科学基金,71962004,基于深度学习的机电装备故障诊断与质量管理研究,2020.01-2023.12,参与

4. 国家智能制造新模式应用项目,工信厅装函[2017]468号,中药制剂全流程智能制造新模式应用,2017.01-2019.12,参与

5. 国家智能制造新模式应用项目,工信部联装[2016]213号,精密电子元器件智能制造新模式应用,2016.01-2018.12,参与

6. 国家自然科学基金面上项目,51741101,基于机器学习与图像处理算法的高通量组合材料实验相图生成与物相辨识方法研究,2018/01-2018/12,参与


学术活动

担任“机械开源网Mekhub.cn”网站主要开发及维护人员

担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics Manuscript,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Neurocomputing,RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY》等期刊审稿人


学术论文

学术论文详见 Google Scholar

[1]Zhang A, Li S, Cui Y, Yang W, Dong R, Hu J. Limited data rolling bearing fault diagnosis with few-shot learning. IEEE Access. 2019 Aug 9;7:110895-904.SCI, 2, IF=4.098

[2]Zhang A, Wang H, Li S, Cui Y, Liu Z, Yang G, Hu J. Transfer learning with deep recurrent neural networks for remaining useful life estimation. Applied Sciences. 2018 Dec;8(12):2416.SCI, 3, IF=2.474

[3]Yang G, Zhang A, Li S, Wang Y, Wang Y, Xie Q, He L. Multi-objective evolutionary algorithm based on decision space partition and its application in hybrid power system optimisation. Applied Intelligence. 2017 Jun 1;46(4):827-44. SCI, 3, IF=3.325

[4]Li S, Yang W, Zhang A, Liu H, Huang J, Li C, Hu J. A Novel Method of Bearing Fault Diagnosis in Time-Frequency Graphs Using InceptionResnet and Deformable Convolution Networks. IEEE Access. 2020 May 18;8:92743-53. SCI, 2, IF=4.098

[5]Liu Z, Cui Y, Xiong Z, Nasiri A, Zhang A, Hu J. DeepSeqPan, a novel deep convolutional neural network model for pan-specific class I HLA-peptide binding affinity prediction. Scientific reports. 2019 Jan 28;9(1):1-0. SCI, 3, IF=4.011

[6]Li C, Yu L, Zhang A, He Q, Yang W, Duan Z. A Novel Bearing Fault Diagnosis of Raw Signals Based on 1D Residual Convolution Neural Network. In2020 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS) 2020 May 23 (pp. 1-6). IEEE. (EI)

[7]Yao X, Li S, Zhang A. Equipment Condition Monitoring and Diagnosis System Based on Evidence Weight. International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE). 2018 Feb 28;14(02):143-54. (EI)

[8]李少波, 全华凤, 胡建军, 吴永明, 张安思. 基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法. 计算机集成制造系统. 2018 Jul 30(2018 03):752-62. (EI)

[9]刘慧斌, 李少波, 张安思,杨万里, 黄金苑, 姚勇. 基于深度卷积神经网络的轴承多故障诊断研究. 组合机床与自动化加工技术. 2020(5):12-6.

[10]黄金苑,李少波,张安思,杨万里,刘慧斌,胡建军.基于深度卷积网络的多工况寿命预测方法研究[J].组合机床与自动化加工技术,2020(04):37-41.

[11]李少波, 李政杰, 张安思,吴中义, 高宗, 陈济楠. 基于混合APP的生产设备监测系统研究. 机床与液压. 2018;46(13):75-9.


专利&软著

1. 李少波,张安思,李振杰,高宗.基于物联网的温湿度控制系统.专利号: 201611109861.9

2. 设备在线数据采集系统.软著登记号: 2018SR405836

3. 设备在线数据融合、分析、可视化系统. 软著登记号: 2017SR162402

4. 物联网平台及系统WEB客户端软件. 软著登记号: 2017SR580892

5. 车间生产设备监控系统. 软著登记号: 2017SR541359


奖励与荣誉

1. 2018全球(南京)人工智能应用大赛获优胜奖,经过近半年的参赛答题、复赛和总决赛比赛,从海内外六千多答题团队中杀进前二十进入总决赛,最终获得优胜奖 2018/09

2. 《智能家居节能云平台》获贵州省第五届产品创新设计大赛三等 2017/07

3. 2017年获国家留学基金委建设高水平大学公派研究生留学奖学金

4. 2017年获校级博士一等奖学金

5. 2018年获校级博士二等奖学金


合作情况

与美国南卡罗莱纳大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作。