罗可欣
学位/学历:博士/研究生
职称/职务:实验师/校聘副教授,硕士生导师
E-mail: kxluo@gzu.edu.cn
研究领域
机器人人体健康状态分析、多模态融合感知与具身智能机器人
招生专业方向
专硕:机械(085500)
教育背景
2020.09—2025.12 贵州大学,机械工程,工学博士
2013.09—2016.06 贵州大学,计算机技术,工程硕士
2009.09—2013.06 贵州大学,计算机科学与技术,工学学士
工作履历
2016.09—至今,贵州大学,机械工程学院,实验师
科研活动
近期承担的科研项目如下:
[1]主持贵州省基础研究计划青年引导项目,多模态数据驱动的服务机器人人体健康状态感知方法研究,2025.01-2027.12
[2]主持贵州省基础研究计划面上项目,基于肌筋膜线理论的机器人辅助体态评估方法研究,2026.01-2028.12
代表性论文如下:
[1]Kexin Luo, Zhidong Su, Jiacheng Lin, et al. Mental stress classification based on multiscale feature fusion of multimodal physiological data. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 118: 109713.(SCI 2区)
[2]Kexin Luo, Guanci Yang*, Yang Li, Shangen Lan, et al. Croup andpertussis cough sound classification algorithm based on channel attention and multiscale Mel-spectrogram, Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 91: 106073.(SCI 2区)
[3]Jie Xu, Yang Li, Guanci Yang, Ling He, Kexin Luo. Multiscale Facial Expression Recognition Based on Dynamic Global and Static Local Attention[J]. IEEE Transactions on Affective Computing. 2025: 1-14.
DOI:10.1109/TAFFC.2024.3458464.(SCI一区TOP,IF:9.8,ESI高被引论文)
[4]Minglang Lu, Guanci Yang, Yang Wang, Kexin Luo. Intra- and inter-instance Location Correlation Network for human–object interaction detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025, 142: 109942.(SCI一区TOP,IF:8,ESI高被引论文)
[5]Meng Wang; Guanci Yang; Kexin Luo; Yang Li; Ling He ; Early stroke behavior detection based on improved video masked autoencoders for potential patients, Complex & Intelligent Systems, 2024, 11(30). (SCI 3区)
[6]Haoran Sun; Yang Li; Guanci Yang; Zhidong Su; Kexin Luo ; View adaptive multi-object tracking method based on depth relationship cues, COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 11(2) (2025). (SCI 3区)
[7]吴均浪,郭威,罗可欣,杨观赐*,等. 动作捕捉数据驱动的神经退行性疾病运动评估研究进展[J].生物医学工程学杂志,2025,42(02):396-403+408.
[8]王宇亮,杨观赐,罗可欣.基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法[J].计算机应用研究,2023,40(05):1402-1409.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0547.
代表性授权发明专利:
1)一种基于神经网络模型的可预见性行为识别方法(CN202411605915.5);
2)基于时空特征的行为检测方法及系统(CN202310400890.4);
3)基于自注意力机制的心律失常分类方法(CN202211133248.6);
4)基于实例空间关联的人物交互检测方法(CN202411961583.4);
5)一种基于目标置信分层关联策略的多目标跟踪方法(CN202411449638.3);
6)基于时空双流网络的动作识别方法(CN202310686766.9);
7)基于深度学习的坐姿识别方法及系统(CN202310458735.8);
主要教授课程
热工学实验课、新能源汽车技术实验课、产品开发软件基础等课程。
