贵州大学机械工程学院副教授、硕士生导师
电子邮件：zln770808@163.com
Q Q ：2218642722
2000年本科毕业于贵州工业大学机械设计及制造专业；
2010年硕士毕业于贵州大学机械工程学院机械工程专业；
2019年9月-2020年8月作为国内访问学者在北京交通大学计算机与信息技术学院访学。
主要从事智能制造、视觉检测、图像处理、人工智能等研究工作。共计发表学术论文40 余篇（其中SCI 检索15篇），申请专利6项，软著6项。主持国家自然科学基金地区基金2项、贵州省基础研究计划等共计4项，参与省部级科研项目十余项。主持省级教改项目1项、校级实验室项目1项，参与建设国家级本科一流课程1项，主持《现代工程制图学》 教材撰写。指导学生参加“高教杯”全国大学生先进成图技术大赛国赛、华为杯第六届中国研究生人工智能创新大赛等国家级大赛，并获一、二、三等奖十余项。
研究方向:工业异常发现及垂直领域跨模态大模型
在图像处理方面以深度学习模型的准确性和实时性为出发点，提出了一系列面向工业产品图像的深度学习缺陷检测方法，解决了工业场景下缺陷样本短缺、缺陷区域形态各异、纹理背景复杂等影响导致检测难的问题。在视频异常事件检测方面提出了通用性强、鲁棒性好的神经网络模型，解决了异常样本少、场景依赖强、个人隐私屏蔽等问题下导致检测精度低的问题。目前致力于基于多模态数据和大语言模型的异常检测的研究，利用先进的自然语言处理技术、图像处理技术，结合图像、声音、振动等多模态数据信息提高系统对缺陷的全面感知能力，增强其鲁棒性和适应性，从而提升工业生产中缺陷检测的准确性和效率。