王玥 教授
单位：贵州大学机械工程学院
学位：工学博士
联系地址：贵阳市花溪区贵州大学西校区机械工程学院600室
研究领域：
1. 原子/纳米尺度绿色表界面与超精密表面工程、面向超精密制造与高端装备关键运动部件（如主轴、导轨、轴承、密封等）的低摩擦、低磨损、长寿命与低污染需求，研究原子/纳米尺度下的表界面作用机制，发展可工程应用的绿色润滑与表面功能化技术，主要包括：、绿色润滑与生物基润滑剂：离子液体、生物基润滑材料及添加剂的成膜与减摩机理；面向超精密加工与洁净工况的低挥发、抗污染、长寿命润滑方案。、纳米/二维材料界面调控：纳米添加剂与二维材料在高载、微动、洁净/真空等极端工况下的界面演化与失效机制；构建稳定超低摩擦与抗磨防护策略。、精准表面改性与功能涂层：采用原子层沉积（ALD）等微纳制造与表面处理技术，实现耐磨、抗黏附、抗腐蚀等功能化定制；面向关键零部件开展工艺、性能、可靠性一体化验证。、2. 环保智能装备设计与智能运维、面向固废处理与资源化、污染控制与生态修复、绿色能源建造等典型应用场景，开展环保与能源装备的创新设计、可靠性提升与智能化运维研究，推动装备向高效、低碳、智能、少人/无人化方向升级，主要包括：、环保装备创新设计与可靠性：针对矿石高光谱智能分选、深部定向注浆、泵送与密封等典型单元装备与系统，开展结构优化、工况载荷识别、磨损/疲劳失效分析与全寿命周期设计，提升装备在复杂工况下的服役性能与运行可靠性。、多源感知与智能识别：融合高光谱成像、振动、温度、压力、电流等多源传感数据与数据驱动方法，实现物料精准识别分选、运行状态监测、故障诊断与预测性维护。、绿色能源装备与智能建造：面向风光储一体化建造、深部定向注浆等绿色能源与地下工程场景，研究装备的智能控制、协同作业与施工过程优化，推动建造方式向数字化、智能化转型。、智能控制与能效优化：将智能控制算法融入工艺控制与装备控制，开展参数自适应优化、能耗优化与数字化运维，提升系统稳定性与运行效率。
招生信息
机械电子工程（学硕）、机械设计及理论（学硕）、机械制造及其自动化（学硕）、机械（专硕）以及机械工程相关领域博士后，与清华大学高端装备界面科技全国重点实验室合作培养博士生。