
周鹏 副教授
单位:贵州大学机械工程学院
学位:工学博士
地址:贵阳市花溪区贵州大学西校区机械工程学院400室
研究领域:
智能制造、低空装备智能运维与飞行风险管控、复杂工业过程监控与质量控制、工业大数据分析与优化、1.低空装备研发与飞行风险管控:依托贵州航空装备产业基础,开展低空装备研发、装配制造、试验试飞等关键环节的技术攻关,包括数据驱动的无人机机电管理与健康保障系统研发、研制非标智能装备提升装配质量与效率、构建时序大模型保障试飞安全,为区域航空航天与低空经济产业发展提供关键技术与安全运行支撑;、2.复杂工业过程监测分析与质量控制:研究复杂工业过程的监测方法、重要变量选择、过程变化检测、异常检测,网络化协同制造资源的云端化建模、推荐、优化组合与调度;通过融合工程知识、机器学习、深度学习、统计模型、信号处理和优化等方法分析工业数据提升产品质量;、3.制药过程监控与质量控制:基于TRIZ原理的制药关键装备创新设计,面向质量一致性的中药最优化调配、结合多组分定量指纹图谱的制药过程质量监控、基于知识图谱推理与AIGC的制药智能管控
个人简介
周鹏,副教授,硕导。山东东营人,清华大学联合培养博士,贵州省工信厅制造业数字化转型专家,贵州省工业大数据融合治理科技创新人才团队贵大负责人,国药集团同济堂(贵州)制药有限公司科技专员,主要研究方向为数据驱动的复杂工业过程监控与质量控制、低空装备智能运维与飞行风险管控。主持国家自然科学基金、省级项目及子课题10余项,作为主要研究人员参与了国家科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目、国家重点研发项目"网络协同制造专项"、工信部智能制造新模式项目等5个国家级重点项目,发表SCI论文20余篇,发明授权46项,实用新型专利授权39项。中国振动工程学会动态测试专委会青年委员、中国农业工程学会新能源农业装备工程专委会委员,中国机械工程学会高级会员、人工智能学会终身会员,担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Journal of Intelligent Manufacturing》等国际知名学术期刊审稿人。研究成果获2022年度教育部高等院校科学技术进步奖二等奖、2023年度贵州省科技进步二等奖,第二届航天科工集团公司科技进步奖二等奖,中国国际大数据产业博览会2023优秀科技成果、贵州省十大优秀科技成果,2025年贵州省智赋杯成果转化大赛三等奖。曾获贵州省高校教师创新大赛省级一、二等奖、贵州大学教学成果一等奖等多个教学奖项,指导学生获得"华中数控杯"第十一届全国大学生机械创新设计大赛中获全国二等奖、中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛贵州省赛"高教主赛道"金奖等多项荣誉。
招生信息
机械电子工程(学硕)、机械制造及其自动化(学硕)、机械(专硕)、工程管理(非全日制)专业研究生,以及项目管理硕士(非全日制,中外合作办学)。
1.研究生招生:
(1)机械工程学术型硕士 专业代码:080200,专业名称:机械工程(可在以下两个方向招生)
研究方向代码:01,研究方向名称:机械制造及其自动化
研究方向代码:02,研究方向名称:机械电子工程
(2)机械工程专业型硕士 专业代码:085500,专业名称:机械
【希望你肯吃苦、勤奋、有竞争心态,有一定编程基础(matlab或Python),具备机器学习和人工神经网络方面的基础知识。已考研贵大的本学院机电方向学生,若有意报考我的研究生,请选报我的毕业设计课题进行提前学习,同等条件下优先选择毕设学生。】
(3)工程管理非全日制硕士(MEM) 专业代码:125601,专业名称:工程管理,不区分研究方向
(4)项目管理非全日制硕士(MPM) 北阿拉巴马学院中外合作办学,专业名称:项目管理,加拿大魁北克大学席库提米分校颁发的项目管理硕士(MPM)学位,通过申请也获得了中国教育部留学服务中心颁发《国外学历学位认证书》。
【主要指导方向为:生产与制造系统工程与管理、过程管理、可靠性与质量工程工程或工业系统分析方法与优化技术、信息技术与管理信息系统等,欢迎有工程实际经验和项目的在职人士报考,一同解决生产实际中的痛点问题】
2.本科生招募:
欢迎机械电子工程、智能制造、计算机、大数据、人工智能等专业的贵大在校本科生(大一&大二优先),加入我的本科生科研训练小组,参加学科竞赛、申请SRT或大创项目、撰写SCI论文、申请发明专利,丰富专业技能,提升保研成功率,在研究生复试中脱颖而出。
与清华大学、重庆大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作,可推荐学生进行保研及访问交流。
教学与课程
主讲的本科生课程:《单片机原理及应用》(省级金课)、《机械工程控制基础》(省级金课)、《人工神经网络与机器学习》、《科研训练》、《学科竞赛》等
主讲的研究生课程:《智能制造技术》
科研项目
主持参与各类国家级、省级项目10余项,项目情况如下:
航空航天与低空经济:
[1] 国家自然科学基金地区基金项目,函数型数据驱动**********状态表征机制与应急管控,2025-2028
[2] 贵州大学基础研究项目,机理欠完备条件下函数型数据驱动的大型无人机试飞异常检测方法研究,2024-2026
[3] 贵州大学引进人才科研项目,基于函数型数据分析的固定翼无人机系统试飞安全智能表征与应急管控,2024-2026
[4] 国家重点研发计划(高新领域)后补助项目,航空装备制造产业集聚区域网络协同制造关键技术研究与应用,2020-2023
[5] 国家自然科学基金面上基金项目,数据驱动的大型无人机机翼服役性能演化机理与异常溯源新方法,2023-2026
[6] 国家重点研发项目,航空装备制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范,2020-2023
制药过程监控与质量控制:
[7] 2026年度农业、社发领域省科技支撑计划(一般项目),贵州钩藤"蒸-烘耦合"关键质控技术研究及智能化设备模型的研发,2026-2028
[8] 2024年贵州省企业"科技专员"项目,基于机器视觉的仙灵骨葆片铝塑内包缺陷检测技术研究与应用,2025-2026
[9] 2024年贵州省基础研究计划(自然科学类)项目,函数型数据驱动的中药制药质量控制关键技术研究,2024-2027
[10] 工信部智能制造新模式应用项目,中药制剂全流程智能制造新模式应用,2017-2019
其他项目:
[11] 2024年度贵州省科技创新人才团队建设项目,贵州省工业大数据融合治理科技创新人才团队,2025-2027
[12] 2025年度定向支持贵安新区科技项目,齿轮减速电机绿色再制造关键技术研发与应用,2025-2026
[13] 2024年贵州省科技支撑计划一般项目,基于分布式贵长猕猴桃园智能化技术服务云平台创建与应用研究,2024-2026
[14] 国家科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目,人机物虚实融合的复杂制造协同控制与决策理论方法研究,2019-2023
[15] 工信部智能制造新模式应用项目,精密电子元器件智能制造新模式应用,2016-2018
论文
发表SCI/EI等高水平学术论文20余篇,部分代表性论文如下:
[1] Zhou P, Liu P, Wang S, Zhang C*, Zhang J, Li S. Functional state-space model for multi-channel autoregressive profiles with application in advanced manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. DOI:10.1016/j.jmsy.2022.06.014. (中科院SCI一区TOP,IF 12.1)
[2] Wang, W., Zhou, P*. LLM-Guided Risk-Sensitive Reinforcement Learning for Smart Factories in the Scenario of Human-Robot Symbiosis[J]Expert Systems with Applications. 2025:130093.(中科院SCI一区TOP,IF 8.5)
[3] Liu Z, Zhou P*, Zhang C, et al. A battery state of health prediction method based on fuzzy stochastic configuration physics-informed neural network[J]. Journal of Energy Storage, 2026, 154: 121266.(中科院SCI二区TOP,IF 10.51)
[4] Yang B, Zhou P*, Li K, et al. A review of the application of functional data analysis methods in industrial intelligent systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2026: 1-33.(中科院SCI二区,IF 7.4)
[5] Zhang Q, Li S*, Pu R, Zhou P*, et al. An Adaptive Robust Service Composition and Optimization Selection Method for Cloud Manufacturing Based on the Enhanced Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122823.(中科院SCI一区TOP,IF 8.5)
[6] Liao Z, Li S*, Zhou P*, et al. Decay regularized stochastic configuration networks with multi-level data processing for UAV battery RUL prediction[J]. Information Sciences, 2025, 701: 121840.(中科院SCI一区TOP,IF 8.5)
[7] Yang M, Zhou P, Li S*, et al. Multi-Head multimodal deep interest recommendation network[J]. Knowledge-Based Systems, 2023: 110689. DOI:10.1016/j.knosys.2023.110689. (中科院SCI一区TOP, IF 8.8)
[8] Yu Y, Zhou P*, Fu H, et al. ADF-YOLO: lightweight adaptive network for high-speed pharmaceutical blister pack detection[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2026, 23(1): 20. (中科院SCI四区)
[9] 余毅夫,周鹏*,周建熹,等.基于改进YOLOv12的齿轮缺陷检测算法研究[J].组合机床与自动化加工技术,1-11.
[10] 郑凯,周鹏*,张成龙.基于深度随机神经网络集成的滚动轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2025,(7):141-144+152.
专利
获得国家发明专利授权46项,实用新型专利授权39项,部分专利情况如下:
【发明授权专利】
[1] 周鹏, 李少波, 吴胜富, 张羽, 周建熹. 基于双指标筛选的CFRP机翼蒙皮传感器信号优化方法[P]. CN121612985A, 2026-03-06.
[2] 杜洪志, 周鹏, 陈志琳, 俸婷婷, 杨周洁. 一种中药蒸煮温度的动态调节方法及系统[P]. CN120891859B, 2026-04-21.
[3] 周鹏, 王伟硕, 张富贵. 一种基于多模态传感的可打糟糟粮输送状态监测方法及系统[P]. CN121247376B, 2026-02-13.
[4] 周鹏, 王宇, 景浩, 王路凯, 石宇. 一种火龙果切片装置[P]. CN116117900B, 2026-02-10.
[5] 周鹏, 杨明宝, 李少波, 张钧星, 张安思, 傅广. 一种多深度网络融合迁移蒸馏多工况旋转机械故障诊断模型[P]. CN115600093B, 2026-01-23.
[6] 周鹏, 张黔富, 李少波, 李开心, 陈光林, 杨波. 基于改进多目标人工蜂鸟算法的云制造服务组合优化方法[P]. CN117236368B, 2025-11-28.
[7] 周鹏, 吴胜富, 周建熹, 张昌福, 杨冰, 张羽. 基于多模态信号处理与贝叶斯优化DSCN的CFRP机翼蒙皮损伤定位系统及方法[P]. CN120705714B, 2025-11-28.
[8] 周鹏, 刘振华, 张成龙, 张昌福, 高国强, 张钧星. 一种电池健康状态预测方法和系统[P]. CN120195574B, 2025-08-08.
[9] 周鹏, 吴胜富, 罗晋, 张羽, 张宏辉, 安苏阳. 一种固定翼无人机复杂山地中三维航路规划方法[P]. CN119472769B, 2025-04-11.
[10] 周鹏, 王时龙, 张钧星, 李少波, 张晨, 张安思. 基于函数型状态空间模型的复杂制造过程建模与预测方法[P]. CN113742936B, 2024-04-30.
科技奖励
[1] 2023年,贵州省科技进步奖二等奖
[2] 2023年,第二届航天科工集团公司科技进步奖二等奖
[3] 2023年,中国国际大数据产业博览会2023优秀科技成果、贵州省十大优秀科技成果
[4] 2022年,教育部高等院校科学技术进步奖二等奖
教学改革
[1] 2026年度省级研究生教改项目《智能制造技术》,主持
[2] 2026年贵州大学课程思政示范课程《单片机原理及应用》,课程负责人
[3] 2026年贵州大学智慧慕课《单片机原理及应用》,课程负责人
[4] 2024年度省级"金课"线上线下混合课程《单片机原理及应用》,课程负责人
[5] 2022年度省级"金课"线下课程《机械工程控制基础》,排名第2
[6] 贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目,融合工程教育认证理念的《单片机原理及应用》课程思政示范课程建设,主持
竞赛指导
指导学生获奖10余项,部分比赛获奖情况如下:
[1] 2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛优秀奖、省级选拔赛一等奖
[2] "申昊杯"第六届中国研究生机器人创新设计大赛全国三等奖
[3] 2024年"华中数控杯"第十一届全国大学生机械创新设计大赛中获全国二等奖
[4] 2023年第十八届"挑战杯"全国大学生课外学术科技竞赛贵州省终审决赛省级二等奖
[5] 2022年第八届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛贵州省赛"高教主赛道"金奖
[6] 2021年贵州省工业和信息化技术技能大赛电子数据取证分析师(工业大数据算法)项目学生组荣获二等奖
[7] 2020年智能制造大赛全国总决赛-集成集成与调试赛项单项奖
[8] 2019年中国大学生机械工程创新创意大赛-智能制造大赛(华中赛区)二等奖
[9] 2019年第六届全国工程训练综合能力竞赛-智能物流机器人竞赛三等奖
[10] 2019年第二届中国高校智能机器人创意大赛ROS组一等奖
其他荣誉
[1] 第六届教师教学创新大赛课程思政组省级一等奖
[2] 贵州大学2026年教学成果奖二等奖
[3] 第四届全国农业工程类专业青年教师讲课竞赛一等奖
[4] 贵州大学2023-2024学年本科生班主任工作考核优秀
[5] 贵州大学2024年教学成果奖一等奖
[6] 第四届教师教学创新大赛课程思政组省级二等奖
[7] 2023年、2024年贵州大学机械工程学院教育教学优秀个人
[8] 2023年贵州大学青年教师教学竞赛新工科组校级三等奖
[9] 贵州大学第三届教师教学创新大赛课程思政组校级三等奖
[10] 2019年贵州大学机械工程学院学科竞赛优秀指导老师
[11] 2019年贵州大学优秀本科生导师
[12] 2017年度贵州大学机械工程学院优秀共产党员
[13] 2016年、2017年连续两年获评"贵州大学研究生入学教育先进个人"
