唐建航 博士
单位：贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室
研究领域：
研究方向一：人工智能辅助的工业数字孪生；研究方向二：低空经济网络和工业互联网。以上研究方向招收机械工程-机械电子工程。欢迎机械、计算机、数学、自动化等相关专业本科学生。
个人简介
唐建航，博士，特聘教授C岗，硕士研究生导师。
教育背景
2016.09-2021.06，武汉理工大学计算机学院，计算机科学与技术，博士；
2018.09-2019.09，加拿大英属哥伦比亚大学，电子信息，联合培养博士生；
2013.09-2015.07，兰州大学数学与统计学院，应用统计，硕士；
2009.09-2013.07，中南民族大学数学与统计学院；应用数学，学士。
工作履历
2023.5-至今，贵州大学，省部共建公共大数据国家重点实验室，特聘教授C岗
学术兼职
Computer Communication 客座编辑 (SI: Artificial Intelligence over Distributed UAV-assisted IoT and Communication Systems)
Sensors 客座编辑(SI: Wireless Communication Technologies for Internet of Things and Wireless Sensor Networks)
IEEE SustianCom 2023, IEEE SmartCity 2024联合主席
IEEE AI+ Congress 2025 程序委员会主席
TPC member：IEEE WCSP 2023, IEEE Globecom 2023, IEEE VTC 2023, IEEE EUC 2022，IEEE HPCC 2025
科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62171330, 面向5G差异化业务的软件定义边云多级计算中资源切片与编排研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 63万元, 在研, 参与
[2] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62071343, 基于分布式机器学习的下一代通信网络资源市场化协同优化分配, 2021-01-01 至 2024-12-31, 56万元, 在研, 参与
[3] 贵州省科技厅, 贵州省基础研究计划（自然科学类）, ZK[2024]-048, 面向无人机辅助边缘智能的资源优化技术研究, 2024-03 至 2027-02, 10万元, 在研, 主持
[4] 贵州大学特岗项目，面向车载业务的空地协同计算资源优化技术研究，主持, 在研
[5] 贵州省教育厅, 青年科技人才成长项目, 黔教技[2024]22号, 面向智能物联网业务的空地协同边缘训练与推理加速技术研究, 2024-07 至 2026-06, 6万元, 在研, 主持
代表性论文
[1] Zhang B, Zhao X, Nie J, Tang J, Chen Y, Zhang Y, Niyato D. Epidemic Model-based Network Influential Node Ranking Methods: A Ranking Rationality Perspective. ACM Computing Surveys. 2024 Mar 22. （唯一通信作者，影响因子23.8）
[2] Tang J, Nie J, Zhang Y, Xiong Z, Jiang W, Guizani M. Multi-UAV-Assisted federated learning for energy-aware distributed edge training. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2023 Jul 24. （唯一第一作者）
[3] Tang J, Nie J, Zhang Y, Duan Y, Xiong Z, Niyato D. Air-Ground Collaborative Edge Intelligence for Future Generation Networks. IEEE Network. 2023 Sep 5;37(2):118-25. （唯一第一作者）
[4] Tang J, Nie J, Zhao J, Zhou Y, Xiong Z, Guizani M. Slicing-based software-defined mobile edge computing in the air. IEEE Wireless Communications. 2022 Feb;29(1):119-25. （唯一第一作者，影响因子12.9）
[5] Tang J, Jalalzai MM, Feng C, Xiong Z, Zhang Y. Latency-aware task scheduling in software-defined edge and cloud computing with erasure-coded storage systems. IEEE Transactions on Cloud Computing. 2022 Feb 9. （唯一第一作者）
[6] 其他论文见https://scholar.google.com/citations?user=0KxVNvYAAAAJ&hl=en&oi=ao
代表性论文
[1] Zhang B, Zhao X, Nie J, Tang J, Chen Y, Zhang Y, Niyato D. Epidemic Model-based Network Influential Node Ranking Methods: A Ranking Rationality Perspective. ACM Computing Surveys. 2024 Mar 22. （唯一通信作者，影响因子23.8）
[2] Tang J, Nie J, Zhang Y, Xiong Z, Jiang W, Guizani M. Multi-UAV-Assisted federated learning for energy-aware distributed edge training. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2023 Jul 24. （唯一第一作者）
[3] Tang J, Nie J, Zhang Y, Duan Y, Xiong Z, Niyato D. Air-Ground Collaborative Edge Intelligence for Future Generation Networks. IEEE Network. 2023 Sep 5;37(2):118-25. （唯一第一作者）
[4] Tang J, Nie J, Zhao J, Zhou Y, Xiong Z, Guizani M. Slicing-based software-defined mobile edge computing in the air. IEEE Wireless Communications. 2022 Feb;29(1):119-25. （唯一第一作者，影响因子12.9）
[5] Tang J, Jalalzai MM, Feng C, Xiong Z, Zhang Y. Latency-aware task scheduling in software-defined edge and cloud computing with erasure-coded storage systems. IEEE Transactions on Cloud Computing. 2022 Feb 9. （唯一第一作者）
[6] 其他论文见https://scholar.google.com/citations?user=0KxVNvYAAAAJ&hl=en&oi=ao