个人简介

中国自动化学会会员、中国人工智能学会智能制造专业委员会终身会员、研究生学位论文评审专家、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI 1区)，ISA Transactions (SCI 2区), International Journal of Robust and Nonlinear Control (SCI 2区), Journal of Vibration and Control (SCI 3区)等国际顶级SCI期刊同行评审专家。主要从事智能制造、工业大数据、人工能技术在机电系统及网络自适应控制中的应用、新一代人工智能控制与学习优化、复杂装备研制等方面研究。近年来承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、国家科技创新2030'新一代人工智能'重大项、国家智能制造新模式应用项目及省自然科学基金等10余项科研项目的研究工作。在智能制造、自主智能系统、高性能机电驱动系统及复杂装备研制等关键科学技术方面取得了一定的理论与应用成果，在国内外权威学术期刊上发表科研论文10余篇，获授权专利50余项（其中国内发明专利授权13项、国际发明专利授权2项，转化发明专利1项），软件著作权登记4项，具有1年企业技术工作经历。

招生信息

机械工程专硕 (仅招收智能制造方向)

欢迎符合招生方向机械工程、自动化、电气工程、数学、计算机、电子信息工程等相关专业有志之士报考研究生！

教育与工作经历

• 2021.09– 至今 贵州大学，教师

• 2017.09 –2021.06 贵州大学，机械电子工程，博士研究生

• 2015.09 –2017.07 贵州大学，机械电子工程，硕士研究生

教授课程

本科：机械设计基础、机械工程测试技术、互换性与测量技术

硕士研究生：先进制造技术、人工智能技术及其应用

代表性科研论文

• [1]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Peng Zhou, Le Zhao, and Shaobo Li*, Novel Prescribed Performance-Tangent Barrier Lyapunov Function for Neural Adaptive Control of the Chaotic PMSM System by Backstepping [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2020, 121: 105991. (SCI，中科院二区, IF=4.418).

• [2]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu.Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for the Full-State-Constrained Robotic Manipulator with Novel Given Performance [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106650. ( SCI，中科院二区top，IF = 7.802).

• [3]. Tandong Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Peng Zhou, Dongchao Lv.Neural-Based Adaptive Fixed-Time Prescribed Performance Control for the Flexible-Joint Robot with Actuator Failures[J]. Nonlinear Dynamics, 2023: 1-28. ( SCI，中科院二区top, IF = 5.741)

• [4]. Tandong Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Hang Sun, Chaojie Zheng, Dongchao Lv.Adaptive-Neuro-Learning Tracking Control for the Permanent Magnet Synchronous Motor with Full-State-Prescribed Performances and Time Delays. [J].International Journal of Intelligent Systems, 2023. ( SCI，中科院二区top，Accept, IF =8.993).

• [5]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Shaobo Li and Peng Zhou, Adaptive Neural Dynamic Surface Control for the Chaotic PMSM System with External Disturbances and Constrained Output[J]. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering. 2020,13(6):894-905. (EI 源刊).

• [6]. Peng Zhou, Peiyao Liu, Shilong Wang, Chen Zhang, Junxing Zhang and Shaobo Li. Functional State-Space Model for Multi-Channel Autoregressive Profiles with Application in Advanced Manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. (SCI,中科院分区一区，IF= 9.498).

• [7]. Menghan Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Fengbin Wu and Tao Zhang. Neural Adaptive Funnel Dynamic Surface Control with Disturbance Observer for the PMSM with Time Delays [J]. Entropy, 2022, 24(8): 1028. (SCI，中科院三区，IF=2.738).

• [8]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Dongchao Lv and Menghan Li. An Enhanced Differential Evolution Algorithm with Bernstein Operator and Refracted Oppositional Mutual Learning Strategy [J].Entropy, 2022, 24(9): 1205. (SCI，中科院三区，IF=2.738).

• [9]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Menghan Li,Peng Zhou and Bo Yang. Neural Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for the PMSM System with Time Delays and Asymmetric Time-Varying Output Constraint [J]. Journal of Vibration and Control, 2022: 10775463221138637. ( SCI,中科院三区, IF =2.633).

• [10]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu, Tao Zhang, Peng Zhou. Disturbance-Observer-based Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for PMSM with Time-Varying Asymmetric Output Constraint [J]. Asian Journal of Control, 2023.DOI10.1002/asjc.3055. ( SCI，中科院四区，IF =2.444).

• [11]. Qiuchen He, Shaobo Li, Chuanjiang Li, Junxing Zhang, Ansi Zhang, and Peng Zhou. A Hybrid Matching Networkfor Fault Diagnosis under Different Working Conditions with Limited Data [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022. (中科院分区 SCI 三区，IF= 3.12).

代表性授权发明专利及软件著作权

• [1]. Shaohua Luo, Shaobo Li, Junyang Li, Guanci Yang, Junxing Zhang, Fuzzy finite-time optimal synchronization control method for fractional-order permanent magnet synchronous generator [P], Invention patent of USA, 授权号：US11616460B1.

• [2]. 张钧星，罗绍华，王时龙，李少波，周鹏. 一种 PMSM 混沌系统神经网络反演控制方法[P]. 发明专利. (专利号:201910770168.3，授权).

• [3]. 张钧星，王时龙，李少波，罗绍华，张星星. 一种考虑输出约束的 PMSM 混沌系统神经网络动态面控制方法[P]. 发明专利. (专利号: 201910637798.3，授权).

• [4]. 张钧星，罗绍华，李少波，牛程程，周鹏，冯陈定，赵乐. 一种永磁同步电机混沌系统自适应动态面控制方法[P]. 发明专利. (专利号: 201811324771.0，授权).

• [5]. 张钧星，李少波，王时龙，李梦晗，罗绍华，王中禹. 考虑非对称输入与输出约束的 PMSM 混沌系统自适应控制方法 [P]. 发明专利. (专利号: 202110276966.8，授权).

• [6]. 李少波，张钧星，杨静，苏援农，段仲静. 一种三轮车后桥减震悬架[P]. 发明专利. (专利号: 202011199472.6，授权).

• [7]. Shaohua Luo，Shaobo Li，Junxing Zhang(张钧星)，Guanci Yang. Accelerated adaptive stabilization method of the fractional-order mechanical centrifugal governor system [P]. Invention patent of South Africa. (专利号: 2019/00821, 国际发明专利授权).

• [8]. 周鹏，李少波，罗万富，张钧星等. 一种用于胶囊类产品称重的升降盛料盘[P]. 发 明专利. (专利号: 201811455339.5，授权，成果转化).

• [9]. 罗绍华，赵乐，张钧星，李少波. 具有磁滞特性的分数阶静电驱动微机电系统控 制方法[P]. 发明专利. (专利号：201910316228.4，授权).

• [10]. 李少波，李梦晗，张钧星，王时龙，王中禹，魏仁义. 不确定时滞非线性系统非奇异性神经自适应跟踪控制方法，国家发明专利. (申请专利号: CN202110275438.0, 授权).

• [11]. 张钧星，李坦东，李梦晗，吴封斌. 具有非对称时变输出约束的PMSM系统智能自适应控制软件，2022 SR0268807，原始取得，全部权利. (软件著作权).

• [12]. 张钧星，李少波，吕东超，周鹏. 基于非对称输入输出的PMSM自适应控制系统，2022SR1067700，原始取得，全部权利. (软件著作权).

• [13]. 张钧星，吕东超，李少波，周鹏. 扰动与约束PMSM自适应动态面控制系统，2022SR1063934，原始取得，全部权利. (软件著作权).

承担科研项目情况

• [1]. 科技部，科技创新2030-'新一代人工智能' 重大项目，2018AAA0101800，人机物虚实融合的复杂制造协同控制与决策理论方法研究，2019-12至今，在研，主研.

• [2]. 贵州省科技厅，贵州省科技计划项目（青年），黔科合基础-ZK [2022]一般142，高性能伺服驱动系统的智能自适应控制研究，2022-04至2025-03，在研，主持.

• [3]. 贵州大学，贵州大学培育项目（青年），贵大培育 [2020]75号，非线性伺服驱动系统智能自适应控制理论研究，2021-09至2024-09，在研，主持.

• [4]. 贵州大学，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室开放课题，GZUAMT2021KF[11]，具有多种不确定非线性PMSM系统的稳定性控制理论研究，2021-10至2023-10，在研，主持.

• [5]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52065008，MEMS陀螺仪的非线性动力学分析与自适应控制研究，2021-01-01至2024-12-31，在研，参与.

• [6]. 贵州省科技厅，贵州省科学技术基金项目，黔科合基年 [2020]1Y274，高精度MEMS谐振器的系统建模与自适应控制技术研究，2020-03至2022-03，结题，参与.

• [7]. 贵州大学，贵州大学研究生创新基金，贵大研2020252，基于神经网络的精密机电系统自适应控制研究，2019-01至2020-07，结题，主持.

• [8]. 工信部，工信部智能制造新模式应用项目，工信厅装函[2017]468号，中药制剂全流程智能制造新模式应用，2017-01至2019-12，结题，参与.

• [9]. 贵州省教育厅，贵州省研究生科研基金项目，黔教合 YJSCXJH(2018) 068，基于人工智能技术的微机电系统自适应控制研究，2018-11至2019-11，结题，主持.

• [10]. 工信部, 工信部智能制造新模式应用项目，工信厅联装函（2016）337号，精密电子元器件智能制造新模式应用，2016-01至2018-12，结题，参与.

学生培养

已协助指导2名硕士毕业生，其中计算学院硕士研究生1

(已发表SCI论文4篇，授权发明专利2项，荣获研究生国家奖学金、贵州省研究生科研基金、贵州大学研究生创新基金、硕士学位论文答辩获优占比为80%、已读博士)，机械工程学院硕士研究生1(已发表SCI论文5篇，授权发明专利2项，荣获贵州省优秀毕业生、贵州大学研究生奖学金、贵州大学研究生创新基金、硕士学位论文答辩获优秀、申请C9高校博士)。

合作与交流

与西安交通大学、重庆大学、同济大学及机械工业仪器仪表综合技术经济研究所等机构在国家重大和重点研究项目建立合作，并与知名教授及学者保持良好的科研合作关系。受邀参加20233rd International Conference on Mechanical Design and Manufacturing, Automation System (MDMAS 2023)并作大会主旨报告，担任International Conference on Mechanical and Electronics Engineering(2022)分论坛主席及技术委员会委员，2023 8th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2023)技术委员会委员。