为进一步发挥实验室资源效益,激发中学生创新思维与动手实践能力,近距离感受机械科技魅力,2026 年 5 月 16 日,机械工程学院迎来修文县第一中学、都匀第二中学的80名同学,参与“实验室开放日”主题活动。本次活动精心规划多条参观路线,覆盖具身智能机器人展区、生物制造实验室、金属增材制造实验室、智能网联汽车展示区等特色平台,通过沉浸式体验与现场互动,让同学们直观感受现代机械与先进制造技术的发展成果。在具身智能机器人展区,同学们欣赏了人形机器人带来的精彩舞蹈表演,并与人形机器人近距离互动交流,现场气氛热烈。在与多款自制竞技机器车的互动体验中,大家直观感受人工智能与工程技术深度融合的独特魅力,进一步了解前沿技术在现实场景中的应用。图1 具身智能机器人展区在生物制造实验室,同学们观看生物 3D 打印演示,从医工交叉视角认识 3D 打印技术在生物组织工程、精准医疗等领域的广阔应用。图2 生物制造实验室在金属增材制造实验室,大家亲眼见证金属 3D 打印完整流程,理解增材制造对传统制造业的革新意义。图3 金属增材制造实验室在智能网联汽车展示区,同学们近距离体验无人驾驶技术,聆听汽车智能互联、车路协
近日,贵州大学机械工程学院车辆工程系本科生黄锦辉以第一作者身份,在国际权威期刊《Sustainable Materials and Technologies》(影响因子9.2,中科院二区)发表题为A wind-powered self-monitoring system for urban highway tunnels based on acoustic recognition sensing的学术论文,贵州大学为第一完成单位,漆令飞副教授担任通讯作者。公路隧道作为交通路网关键节点,其安全监测长期依赖外接供电设备,存在能耗较高、布设范围受限、异常事件响应滞后等现实问题。针对隧道场景能源供给与智能感知协同需求,本研究提出一种风能驱动、声学识别感知的城市公路隧道自监控系统,创新性设计电磁——压电混合能量采集装置,可高效捕获车辆行驶诱导的风能与环境声能,实现系统自主供电;同时依托声学传感器与深度学习模型,自动识别隧道内碰撞、急刹、求救、异常鸣笛、爆炸等异常声音信号,为隧道交通安全监测提供轻量化、自供能、智能化的全新技术方案。研究通过系统实验与现场测试验证核心性能:风能采集模块(WED-EM